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Patiperros del DCC

CC52C Sistemas Expertos

CC52C Sistemas Expertos
10 UD

  1. Requisitos

    2. CC31B, CC41A

  2. Objetivos

    3. Capacitar a los alumnos para aplicar la tecnología de Sistemas Expertos como metodología alternativa para la solución de problemas.

    Se espera que los alumnos de Ingeniería, en general, se interesen en este curso de carácter de optativo. Por esta razón, este curso tiene como único requisito conocimiento en informática, siendo autocontenido respecto de otros temas (como Ing. artificial).

  3. Programa

    1. Que es y no es la Inteligencia Artificial.

    2. Definición de Sistema Experto : Conceptos Generales.

    3. Entendimiento.

    4. Adquisición del conocimiento.

    5. Representación del conocimiento.

    6. Espacio de búsqueda.

    7. Heurísticas.

    8. Búsqueda Automática de la solución.

    9. Razonamiento con incertidumbre.

    10. Razonamiento estadístico.

    11. Mecanismos de explicación.

    12. Interfaz con el usuario.

    13. Herramientas de Desarrollo.

    14. Análisis de Factibilidad y Metodología de desarrollo de un Sistema Experto.

    15. Aplicaciones de Sistemas Expertos.

    16. Perspectivas.

  4. Bibliografía

    • E. Rich, K. Knight "Artificial Intelligence", McGraw-Hill, 1991.

    • Lee Brownston, Robert Farrel and Elaine Kant, Programing Expert Systems in OPS 5, Addison-Wesley, 1985.

    • Jackson, P. Introduction to Expert Systems Addison-Wesley, 1986.

    • Wm leler, Constraint Programming Languages, Addison-Wesley, 1988.

    • George F. Luger and William A. Stubblefield Artificial Intelligence and Design of Expert Systems, Benjamin Cummings, 1989.

    • Robert A. Mueller and Rex L. Page, Symbolic Computing using LISP and Prolog, John Wiley and Sons 1989.

    • Judea Pearl, Heuristics, Addison-Wesley, 1985.

    • C. Virgil Negoita, Expert Systems and Fuzzy Systems, benjamin Cummings 1985.

    • Patrick H. Winston and Karen A. Prendergast, The AI Business, MIT Press 1984.

    • [Walters 88] Walters, J. y Nielsen, R. Crafting Knowledge Based Systems, John Wiley & Sons, 1988.

 

  
 


 
 
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